事業グロースを加速させる「分析基盤」の作り方【JapanTaxi/ホワイトプラス事例】

2020-02-16

概要

事業やサービスの成長を加速させるには、データに基づいた意思決定が必要不可欠です。
本セッションでは、実際に分析基盤を用いてデータドリブンな事業グロースを実践している2社に、リアルな声をお話しいただきます。
例えば以下のような疑問にお答えします。
　・どのようなデータを使って分析しているのか知りたい
　・分析によって得られた成果や、改善施策が知りたい
　・分析基盤の構築・運用ベストプラクティスが知りたい
セッションの最後では、実際に2社が利用している分析基盤構築サービス「trocco」のご紹介を行います。

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14-A-5 事業グロースを加速させる「分析基盤」の作り方【JapanTaxi/ホワイトプラス事例】 | Developers Sum...

スピーカー

森谷光雄[ホワイトプラス]
伊田正寿[JapanTaxi]
小林寛和[primeNumber]

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デブサミ2020【14-A-5】事業グロースを加速させる「分析基盤」の作り方【JapanTaxi/ホワイトプラス事例】 #devsumiA #devsumi – Togetter

内容

primeNumber 小林さん
- データエンジニアリングに特化したサービス
  - trocco
  - systemN
  - データエンジニアリング受託開発
- 分析基盤で事業成長を加速させている2社の事例を紹介する

ホワイトプラスの事例「1ヶ月でデータ基盤を整えた」

ホワイトプラス
- リネット ←今日はこちらのサービス
- kirehapi
なぜデータ基盤を作ったのか
- データチーム内で独自進化
  - 数年前に作成されたテンポラリーなデータを削除したら、データが見られなかった
  - 別チームで似た集計をしていた
    - 抽出ロジックを一元化しする必要があった
- データの定義がずれる
  - 売上の定義＝本来は会員費と注文売上の2つだったが、なぜか注文売上のみでてきた
- データ基盤を作るにあたって
  - データソース
  - 抽出ロジック
  - 信頼性の担保
  - の3点を気に掛けた
構築と運用
- 取込後にレコード変更が入るテーブル
  - 初回はフル転送
  - 移行は前回実行時刻＜updated_atの差分転送
- その他に大きな問題は起こらずに
- 運用課題
  - 共通化・分離されたロジック
  - ・・・（メモできず）
- troccoで解決した
データ基盤の効果
- 当時の課題が負は解消されつつある
- 分散・データサイズを理由にできなかったLTV向上要素の分析・可視化を行うことで新たな改善施策が取れるようになった
- きっかけはLTVのKPIとしての継続率が課題となり、分析
  - いろいろありよって割引方針を変えた
    - 割引率は◯％に変更
    - 浮いた原資はCPA向上に投下する
JapanTaxiの事例
- 伊田さん
  - 2018年入社
  - 新しいモビリティを作ろう
  - タクシー配車アプリ「JapanTaxi」
- 分析基盤の役割
  - 意思決定をサポートすること
  - 必要な時に必要なデータを適切な形で提供するこおと
  - ・・・（メモできず）
- 分析基盤の開発＆運用
  - インフラはBigQueryにデータを収集している
  - ドラレコの動画は別の方法で
  - インフラ
  - 課題
    - 分析基盤への連携処理を開発するのが大変
      - troccoで解決
    - 連携処理を適切な処理で順序を動かすワークフローが大変
      - Cloud Composerで解決
    - 障害時の対応
      - 上記構成で月に1回ぐらいに減少
  - それでtroccoを選んだ
    - Cloud composerと併用
      - マネージドのワークフロー演じに
      - Pythonベースの柔軟な処理が可能GUIで操作
- 事前確定運賃問題
  - 乗車前にルートと運賃が確定しているサービス
  - 運賃が確定しているので渋滞にはまってもメーターを気にしなくてもよい
  - お客様、乗務員双方の心理的負担を軽減
  - 事前確定運賃は同意の上で注文可能
  - しかしUIの問題で対応していないタクシー会社×近距離でマッチングするのは厳しいかもと懸念があった
  - それでも不合理な決定
  - リリース2日後にダッシュボードを配信してモニタリング
    - マッチング率は低下傾向
    - 様々な角度でデータを確認、議論の結果デフォルト選択をメーター運賃に戻す
    - 残念な結果であるが、レポートを比較的早い段階でSlackに配信して次につながるアクションができたのではないか
データ分析基盤とは
- データ統合
  - データソースの種類が多すぎ問題
    - 商品はDBだけど、売上はExcelで
  - そのまま分析できない問題
  - そもそも開発者いない問題
- データ蓄積
- 分析・活用